Segmentación de imágenes de resonancia magnética de cerebros a través de operadores morfológicos y distancia geodésica
Cuando se trata de segmentar imágenes de Resonancia Magnética (RM) se presenta una gran cantidad de información inútil que se debe descartar como un paso previo a la clasificación de las distintas zonas de la corteza cerebral. Para arribar a resultados eficientes en la clasificación es deseable trab...
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| Publicado: |
2004
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22376 |
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Ciencias Informáticas Visual Segmentación Apertura y cierre por reconstrucción COMPUTER GRAPHICS Filtros Morfológicos Distancia geodésica Resonancia Magnética Cerebros Pastore, Juan Ignacio Moler, Emilce Graciela Ballarín, Virginia Laura Segmentación de imágenes de resonancia magnética de cerebros a través de operadores morfológicos y distancia geodésica |
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Cuando se trata de segmentar imágenes de Resonancia Magnética (RM) se presenta una gran cantidad de información inútil que se debe descartar como un paso previo a la clasificación de las distintas zonas de la corteza cerebral. Para arribar a resultados eficientes en la clasificación es deseable trabajar con imágenes que sólo contengan el cerebro y eliminar el cráneo y las meninges circundantes.
En este trabajo se presenta un método semi-automático para la detección de estas estructuras basado en la aplicación de Filtros Alternativos Secuenciales de cerradura y apertura por Reconstrucción de Morfología Matemática, con elementos estructurantes de tamaño creciente.
Además de realzar y filtrar de esta manera, el método captura el interior de una curva simple cerrada utilizando la distancia geodésica. En este caso dicha curva representa el borde exterior del cerebro.
Se presenta una descripción teórica de los principales conceptos y se ilustran los resultados en imágenes reales donde se observa la correcta segmentación obtenida. |
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Pastore, Juan Ignacio Moler, Emilce Graciela Ballarín, Virginia Laura |
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