Métricas para la evaluación de performance en procesamiento paralelo

Es común encontrar en la literatura un par de razones por las cuales hacer computación paralela. Una de ellas es el límite físico alcanzado por las computadoras secuenciales que hacen inaceptable el tiempo necesario para resolver algunos problemas. La otra es que las máquinas paralelas a veces perm...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Naiouf, Marcelo, De Giusti, Armando Eduardo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	1999
Materias:	Ciencias Informáticas Parallel processing evaluación de performance Metrics Distributed
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22202
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-22202
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas Parallel processing evaluación de performance Metrics Distributed
spellingShingle	Ciencias Informáticas Parallel processing evaluación de performance Metrics Distributed Naiouf, Marcelo De Giusti, Armando Eduardo Métricas para la evaluación de performance en procesamiento paralelo
topic_facet	Ciencias Informáticas Parallel processing evaluación de performance Metrics Distributed
description	Es común encontrar en la literatura un par de razones por las cuales hacer computación paralela. Una de ellas es el límite físico alcanzado por las computadoras secuenciales que hacen inaceptable el tiempo necesario para resolver algunos problemas. La otra es que las máquinas paralelas a veces permiten resolver problemas que de otra forma no es posible atacar, no tanto por la velocidad de cómputo sino por la capacidad de estar "en más de un lugar a la vez". Pero existe una tercera razón dada porque este paradigma ofrece la posibilidad de investigación de técnicas novedosas para el análisis y diseño de algoritmos. Más allá de la arquitectura de hardware y el software de soporte, la mayor importancia está dada en los algoritmos paralelos, y en los métodos utilizados para su construcción.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Naiouf, Marcelo De Giusti, Armando Eduardo
author_facet	Naiouf, Marcelo De Giusti, Armando Eduardo
author_sort	Naiouf, Marcelo
title	Métricas para la evaluación de performance en procesamiento paralelo
title_short	Métricas para la evaluación de performance en procesamiento paralelo
title_full	Métricas para la evaluación de performance en procesamiento paralelo
title_fullStr	Métricas para la evaluación de performance en procesamiento paralelo
title_full_unstemmed	Métricas para la evaluación de performance en procesamiento paralelo
title_sort	métricas para la evaluación de performance en procesamiento paralelo
publishDate	1999
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22202
work_keys_str_mv	AT naioufmarcelo metricasparalaevaluaciondeperformanceenprocesamientoparalelo AT degiustiarmandoeduardo metricasparalaevaluaciondeperformanceenprocesamientoparalelo
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820465332781058

Métricas para la evaluación de performance en procesamiento paralelo

Ejemplares similares