Constructor paralelo de planificaciones

Scheduling es un área activa de investigación en Inteligencia Artificial Aplicada. El interés en esta área es planificar adecuadamente la asignación de un número limitado de recursos a determinadas tareas que se deben desarrollar en el tiempo. Existen un número de técnicas heurísticas que han realiz...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Printista, Alicia Marcela, Gallard, Raúl Hector, Garriga, D., Huerga, E.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 1999
Materias:
Ciencias Informáticas
Parallel processing
Inteligencia Artificial Aplicada
Distributed
Constructor Paralelo
Parallel
Planificaciones
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22196
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Scheduling es un área activa de investigación en Inteligencia Artificial Aplicada. El interés en esta área es planificar adecuadamente la asignación de un número limitado de recursos a determinadas tareas que se deben desarrollar en el tiempo. Existen un número de técnicas heurísticas que han realizado contribuciones notables al problema de scheduling, entre ellas los algoritmos genéticos y otras variantes de la Computación Evolutiva. Estos algoritmos tienen la capacidad de descubrir planificaciones cercanas a las óptimas mucho más rápido debido a su paralelismo implícito. Varias implementaciones ya realizadas en esta dirección muestran que los algoritmos genéticos trabajan mejor cuando en la representación del cromosoma que utilizan se incorpora conocimiento específico del problema de modo tal que permita trabajar con operadores de recombinación avanzados. La elección de este tipo de representación indirecta del cromosoma requiere de un decodificador o "schedulers builder ", el cual transforme la representación del cromosoma en una planificación legal. En otras palabras los schedule builder deben garantizar la factibilidad y consistencia de cada planificación.
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author Printista, Alicia Marcela
Gallard, Raúl Hector
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