Análisis comparativo de la aplicación de distintos operadores genéticos al problema de job shop scheduling

Este trabajo describe un estudio de distintas soluciones al problema del job shop scheduling basado en algoritmos genéticos. La característica fundamental es la utilización de decodificadores incorporada a la representación del cromosuma. El objetivo del trabajo es comparar la performance de los dis...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Alfonso, Hugo, Salto, Carolina, Gallard, Raúl Hector
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2000
Materias:
Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
problema de job shop scheduling
Scheduling
Análisis comparativo
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22108
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-22108
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
problema de job shop scheduling
Scheduling
Análisis comparativo
spellingShingle Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
problema de job shop scheduling
Scheduling
Análisis comparativo
Alfonso, Hugo
Salto, Carolina
Gallard, Raúl Hector
Análisis comparativo de la aplicación de distintos operadores genéticos al problema de job shop scheduling
topic_facet Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
problema de job shop scheduling
Scheduling
Análisis comparativo
description Este trabajo describe un estudio de distintas soluciones al problema del job shop scheduling basado en algoritmos genéticos. La característica fundamental es la utilización de decodificadores incorporada a la representación del cromosuma. El objetivo del trabajo es comparar la performance de los distintos tipos de operadores de crossovers que se pueden usar con esta representación.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Alfonso, Hugo
Salto, Carolina
Gallard, Raúl Hector
author_facet Alfonso, Hugo
Salto, Carolina
Gallard, Raúl Hector
author_sort Alfonso, Hugo
title Análisis comparativo de la aplicación de distintos operadores genéticos al problema de job shop scheduling
title_short Análisis comparativo de la aplicación de distintos operadores genéticos al problema de job shop scheduling
title_full Análisis comparativo de la aplicación de distintos operadores genéticos al problema de job shop scheduling
title_fullStr Análisis comparativo de la aplicación de distintos operadores genéticos al problema de job shop scheduling
title_full_unstemmed Análisis comparativo de la aplicación de distintos operadores genéticos al problema de job shop scheduling
title_sort análisis comparativo de la aplicación de distintos operadores genéticos al problema de job shop scheduling
publishDate 2000
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22108
work_keys_str_mv AT alfonsohugo analisiscomparativodelaaplicaciondedistintosoperadoresgeneticosalproblemadejobshopscheduling
AT saltocarolina analisiscomparativodelaaplicaciondedistintosoperadoresgeneticosalproblemadejobshopscheduling
AT gallardraulhector analisiscomparativodelaaplicaciondedistintosoperadoresgeneticosalproblemadejobshopscheduling
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820465543544834

Ejemplares similares