Un enfoque evolutivo como método alternativo para la técnica de halftoning

Halftoning (mediotonar) es un proceso por el cual imágenes en tonos de grises son convertidas en patrones de puntos blancos o negros, de manera tal que estas conserven las características perceptuales de la imagen original. Una imagen mediotonada (halftoned) reproduce en mayor o menor medida a la im...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Guerrero, Roberto A., Leguizamón, Guillermo, Viano, Hugo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2002
Materias:
Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
algoritmos genéticos
halftoning
COMPUTER GRAPHICS
inteligencia computacional
optimización
imágenes
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22060
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Halftoning (mediotonar) es un proceso por el cual imágenes en tonos de grises son convertidas en patrones de puntos blancos o negros, de manera tal que estas conserven las características perceptuales de la imagen original. Una imagen mediotonada (halftoned) reproduce en mayor o menor medida a la imagen original dependiendo de la técnica utilizada. La presente propuesta tiene como objetivo investigar la aplicabilidad de técnicas de inteligencia computacional como técnica alternativa para el proceso de halftoning. En dicho proceso distintas funciones de evaluación pueden ser consideradas de manera tal de automatizar al distribución de los pixels. Dado que dicha distribución puede ser formulada como un problema de optimización sobre un espacio de búsqueda conformado de matrices binarias, la aplicación de un enfoque evolutivo para su resolución es casi directa, pudiendo además incorporar variadas funciones de importancia para obtener imágenes mediotonadas en las cuales se aumente la información transmitida desde distintas perspectivas. El enfoque evolutivo estudiado son los Algoritmos Genéticos. Los resultados de su aplicación serán contrastados con técnicas tradicionales de haltoning.
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