Procesamiento Paralelo y Distribuido en tratamiento masivo de datos
Investigar el procesamiento paralelo y distribuido aplicado a tratamiento masivo de datos. Los temas fundamentales propuestos en el proyecto se refieren a la especificación, transformación, optimización y verificación de algoritmos concurrentes ejecutables en sistemas paralelos/distribuidos, la opt...
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Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2002
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Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21927 |
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Ciencias Informáticas Procesamiento Paralelo y Distribuído Parallel processing Programas Paralelos Distributed Parallel Análisis de perfomance Balance de carga Escalabilidad Métricas del paralelismo Aplicaciones de tratamiento masivo de datos De Giusti, Armando Eduardo Naiouf, Marcelo Sanz, Cecilia Verónica Tinetti, Fernando Gustavo De Giusti, Laura Cristina Bertone, Rodolfo Alfredo Procesamiento Paralelo y Distribuido en tratamiento masivo de datos |
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Ciencias Informáticas Procesamiento Paralelo y Distribuído Parallel processing Programas Paralelos Distributed Parallel Análisis de perfomance Balance de carga Escalabilidad Métricas del paralelismo Aplicaciones de tratamiento masivo de datos |
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Investigar el procesamiento paralelo y distribuido aplicado a tratamiento masivo de datos.
Los temas fundamentales propuestos en el proyecto se refieren a la especificación, transformación, optimización y verificación de algoritmos concurrentes ejecutables en sistemas paralelos/distribuidos, la optimización de clases de soluciones en función de modelos de arquitectura multiprocesador y las métricas de complejidad y eficiencia relacionadas con el procesamiento paralelo.
Se trabaja experimentalmente son cuatro modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles/accesibles en el LIDI.
Interesa especialmente la aplicación de estas investigaciones al tratamiento masivo de datos de imágenes (genéricas, médicas y de cultivos), de datos numéricos (cómputo científico) y de bases de datos distribuidas. |
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