Visualización de reglas de asociación : Un acercamiento comparativo

La minería de datos en búsqueda de reglas de asociación intenta encontrar relaciones de asociación o correlación entre grandes colecciones de datos. Si bien las reglas de asociación brindan una técnica que sintetiza una gran colección de datos, las mismas por sí solas pueden resultar poco informativ...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Filocamo, Gabriel R., Grandinetti, Walter M., Castro, Silvia Mabel, Martig, Sergio R., Chesñevar, Carlos Iván
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2002
Materias:	Ciencias Informáticas Reglas de Asociación Visual acercamiento comparativo COMPUTER GRAPHICS
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21823
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La minería de datos en búsqueda de reglas de asociación intenta encontrar relaciones de asociación o correlación entre grandes colecciones de datos. Si bien las reglas de asociación brindan una técnica que sintetiza una gran colección de datos, las mismas por sí solas pueden resultar poco informativas si no son visualizadas correctamente. Este trabajo presenta distintos aspectos vinculados a la integración de reglas de asociación con técnicas de visualización. Se discuten las características de un software (Miner.ar) para obtención de reglas de asociación, y distintas alternativas para su integración con técnicas de visualización.
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Visualización de reglas de asociación : Un acercamiento comparativo

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