Fractal assessment of capacitating spermatozoa in video sequences

En este trabajo se proponen metodologías y herramientas robustas para en análisis no supervisado de la fertilidad de muestras de semen a partir de secuencias de video. El método consiste en determinar la proporción de espermatozoides hiperactivados a partir de un análisis de sus trayectorias respect...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Odorico, Pablo, Kaula, Norbert, Delrieux, Claudio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Inglés
Publicado: 2008
Materias:
Ciencias Informáticas
procesamiento de imágenes y video
Signal processing systems
seguimiento en video
dimension fractal
image and video processing
video tracking
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21798
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-21798
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Inglés
topic Ciencias Informáticas
procesamiento de imágenes y video
Signal processing systems
seguimiento en video
dimension fractal
image and video processing
video tracking
spellingShingle Ciencias Informáticas
procesamiento de imágenes y video
Signal processing systems
seguimiento en video
dimension fractal
image and video processing
video tracking
Odorico, Pablo
Kaula, Norbert
Delrieux, Claudio
Fractal assessment of capacitating spermatozoa in video sequences
topic_facet Ciencias Informáticas
procesamiento de imágenes y video
Signal processing systems
seguimiento en video
dimension fractal
image and video processing
video tracking
description En este trabajo se proponen metodologías y herramientas robustas para en análisis no supervisado de la fertilidad de muestras de semen a partir de secuencias de video. El método consiste en determinar la proporción de espermatozoides hiperactivados a partir de un análisis de sus trayectorias respectivas utilizando descriptores fractales. Para ello se desarrollo un algoritmo para el seguimiento automático de las trayectorias de los espermatozoides en la muestra. Se propone la aplicación de dos descriptores fractales para el análisis de estas trayectorias: la dimensión box counting, y un nuevo método de regresión, al que denominamos dimensión fractal de la dependencia temporal, que establece una relación entre la longitud de la trayectoria respecto de la resolución temporal de la secuencia de video.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Odorico, Pablo
Kaula, Norbert
Delrieux, Claudio
author_facet Odorico, Pablo
Kaula, Norbert
Delrieux, Claudio
author_sort Odorico, Pablo
title Fractal assessment of capacitating spermatozoa in video sequences
title_short Fractal assessment of capacitating spermatozoa in video sequences
title_full Fractal assessment of capacitating spermatozoa in video sequences
title_fullStr Fractal assessment of capacitating spermatozoa in video sequences
title_full_unstemmed Fractal assessment of capacitating spermatozoa in video sequences
title_sort fractal assessment of capacitating spermatozoa in video sequences
publishDate 2008
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21798
work_keys_str_mv AT odoricopablo fractalassessmentofcapacitatingspermatozoainvideosequences
AT kaulanorbert fractalassessmentofcapacitatingspermatozoainvideosequences
AT delrieuxclaudio fractalassessmentofcapacitatingspermatozoainvideosequences
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820464909156354

Ejemplares similares