Un enfoque integrado de segmentación para extracción de superficies en imágenes digitales 3D

En este trabajo se describe una estrategia eficiente y novedosa para la segmentación de superficies contenidas en imágenes digitales 3D, basada en modelos deformables o “snakes”. El método propone una inicialización aproximada pero robusta de los objetos de interés a partir del resultado de un algor...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Fresno, Mariana del, Vénere, Marcelo, Clausse, Alejandro
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2008
Materias:
Ciencias Informáticas
Signal processing
Imagen Tridimensional
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21795
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En este trabajo se describe una estrategia eficiente y novedosa para la segmentación de superficies contenidas en imágenes digitales 3D, basada en modelos deformables o “snakes”. El método propone una inicialización aproximada pero robusta de los objetos de interés a partir del resultado de un algoritmo de crecimiento de regiones. Luego, se construye una malla de superficie cerrada que contiene a la región, la cual se usa como la geometría inicial de un modelo deformable para el refinamiento final. Esta estrategia integrada provee una alternativa de solución a una de las falencias de los modelos deformables tradicionales, logrando refinar la superficie en pocos pasos y en tiempos más razonables que los reportados por otros autores. Se presentan resultados experimentales de segmentación de estructuras complejas, validando los resultados por comparación con segmentaciones de referencia. Los resultados obtenidos muestran que el enfoque es capaz de lograr segmentaciones de alta calidad con bajo costo computacional.
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