Aprendizaje autónomo basado en mecanismo de refuerzo aplicado a sistemas expertos legales
Este trabajo propone un modelo de aprendizaje que combina un refuerzo lineal aplicado a las ponderaciones asignadas a los atributos que caracterizan a un caso, con umbrales de decisión dinámicos que son ajustados a partir de casos almacenados en la base de conocimientos. La información incorporada a...
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Ciencias Informáticas ARTIFICIAL INTELLIGENCE Learning expert systems leading cases machine learning reinforcement learning rule-based reasoning Gómez, Leopoldo Sebastián M. Perichinsky, Gregorio García Martínez, Ramón Aprendizaje autónomo basado en mecanismo de refuerzo aplicado a sistemas expertos legales |
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Este trabajo propone un modelo de aprendizaje que combina un refuerzo lineal aplicado a las ponderaciones asignadas a los atributos que caracterizan a un caso, con umbrales de decisión dinámicos que son ajustados a partir de casos almacenados en la base de conocimientos. La información incorporada a través de la interacción con el entorno permite mejorar la precisión de las recomendaciones emitidas por sistemas expertos. |
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Gómez, Leopoldo Sebastián M. Perichinsky, Gregorio García Martínez, Ramón |
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