Procesamiento paralelo y distribuido en tratamiento masivo de datos

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Investigar el procesamiento paralelo y distribuido aplicado a tratamiento masivo de datos. Los temas fundamentales propuestos en el proyecto se refieren a la especificación, transformación, optimización y verificación de algoritmos concurrentes ejecutables en sistemas paralelos/distribuidos, la opt...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: De Giusti, Armando Eduardo, Naiouf, Marcelo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2001
Materias:
Ciencias Informáticas
Procesamiento Paralelo y Distribuído
Parallel
Programas Paralelos
Metrics
Análisis de perfomance
Balance de carga
Escalabilidad
Métricas del paralelismo
Aplicaciones de tratamiento masivo de datos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21625
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Investigar el procesamiento paralelo y distribuido aplicado a tratamiento masivo de datos. Los temas fundamentales propuestos en el proyecto se refieren a la especificación, transformación, optimización y verificación de algoritmos concurrentes ejecutables en sistemas paralelos/distribuidos, la optimización de clases de soluciones en función de modelos de arquitectura multiprocesador y las métricas de complejidad y eficiencia relacionadas con el procesamiento paralelo. Se trabaja experimentalmente son cuatro modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles/accesibles en el LIDI. Interesa especialmente la aplicación de estas investigaciones al tratamiento masivo de datos de imágenes (genéricas, médicas y de cultivos), de datos numéricos (cómputo científico) y de bases de datos distribuidas.
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