Arquitectura de sistemas de visualización

Mientras las nuevas tecnologías tanto en hardware como en software contribuyen a un aumento en el volumen y la diversidad de los datos que las organizaciones manejan, la exploración y visualización de estos datos se tornan cada vez más dificultosas. Por esto, y debido al crecimiento en la cantidad y...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ardenghi, Jorge Raúl, Castro, Silvia Mabel, Estévez, Elsa Clara, Fillottrani, Pablo Rubén, Martig, Sergio R., Sánchez, Marisa
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2003
Materias:
Ciencias Informáticas
sistemas
Visual
técnicas de visualización
Software Architectures
manejo de datos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21566
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Mientras las nuevas tecnologías tanto en hardware como en software contribuyen a un aumento en el volumen y la diversidad de los datos que las organizaciones manejan, la exploración y visualización de estos datos se tornan cada vez más dificultosas. Por esto, y debido al crecimiento en la cantidad y variedad de usuarios y a la demanda de mayor funcionalidad, es deseable que los Sistemas de Visualización de Información (VI) cumplan con propiedades como la extensibilidad, la modificabilidad, la predictibilidad y la posibilidad de estar integrados por componentes intercambiables. Numerosos ambientes de VI han sido presentados en los últimos años; además, existen paquetes estándares que implementan la mayoría de las técnicas de visualización conocidas. A pesar de que estos sistemas no cumplen completamente con las propiedades mencionadas, sus características similares permiten afirmar que el área está madurando lo suficiente como para desarrollar una arquitectura de referencia que sí facilite su cumplimiento. Tal arquitectura de referencia permitiría la especificación e integración de los componentes de hardware y software necesarios para la implementación de sistemas de VI para los diferentes dominios que han surgido recientemente, tales como las consultas a bases de datos, data mining, monitoreo de sistemas, etc.
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