Formalización de Web Mining como conocimiento estructurado

El descubrimiento de conocimiento a través de Web Mining involucra el proceso de recuperar datos de fuentes de textos disponibles en la Web tales como boletines de noticias, grupos de noticias, documentos HTML, base de datos, etc. Estos recursos poseen diversos formatos por lo cual antes de ser usad...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Chesñevar, Carlos Iván, Filocamo, Gabriel R.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2003
Materias:
Ciencias Informáticas
gestión
Data mining
lenguajes de marcaje
informática
Web Usage Mining
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21435
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El descubrimiento de conocimiento a través de Web Mining involucra el proceso de recuperar datos de fuentes de textos disponibles en la Web tales como boletines de noticias, grupos de noticias, documentos HTML, base de datos, etc. Estos recursos poseen diversos formatos por lo cual antes de ser usados para la extracción de conocimiento necesitan algún tipo de procesamiento preliminar. Formalizar este procesamiento constituye un desafío por la gran diversidad de formatos existentes y la necesidad de evitar redundancias en la manipulación y representación de la información. Este trabajo sintetiza los principales aspectos de una línea de investigación que se ha comenzado a desarrollar para abordar el problema antes planteado. El eje principal del acercamiento propuesto involucra la definición de un lenguaje de marcaje estandarizado que permita facilitar la tarea de web mining.
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