Metaheurísticas para optimización en ambientes no estacionarios

Los problemas de optimización en ambientes no estacionarios representan un área de importancia creciente. Esto se refleja en el número de publicaciones en las conferencias internacionales de los últimos años como también en las aplicaciones emergentes en la industria, por ejemplo, en tareas de contr...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Esquivel, Susana Cecilia, Leguizamón, Guillermo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2003
Materias:	Ciencias Informáticas gestión Optimización Heuristic methods metaheurísticas Optimization ambientes no estacionarios informática
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21432
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Los problemas de optimización en ambientes no estacionarios representan un área de importancia creciente. Esto se refleja en el número de publicaciones en las conferencias internacionales de los últimos años como también en las aplicaciones emergentes en la industria, por ejemplo, en tareas de control y scheduling dinámico. Los problemas que en estos campos se presentan están actualmente asociados o acoplados con fenómenos tales como cambios en los criterios de optimización, emergencia-desaparición de restricciones, etc. Desde el punto de vista de la presente línea de investigación los dos aspectos antes mencionados se atacan, el cambio en los criterios de optimización se refleja en el estudio de funciones de fitness dinámicas mientras que el segundo, relacionado con las restricciones, se centra en el caso de on-line planning para un objeto móvil, donde el dinamismo se produce por la aparición de nuevos obstáculos y/o desaparición de otros sobre los caminos que dicho objeto debe recorrer.
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