Clasificación de tumores en mamografías mediante uso combinado de RBP y filtros Sobel

La aplicación de sistemas inteligentes a áreas de la medicina es aún un campo abierto a la investigación. Este artículo propone una mejora a la metodología que aplica redes neuronales para clasificar tumores en mamografías de manera automática. Para esto se procederá a introducir un filtro Sobel sob...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Calot, Enrique, Merlino, Hernán, Britos, Paola Verónica, García Martínez, Ramón
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2008
Materias:	Ciencias Informáticas Procesamiento de Imagen Asistida por Computador sistemas inteligentes filtro Sobel Medicina
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21425
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La aplicación de sistemas inteligentes a áreas de la medicina es aún un campo abierto a la investigación. Este artículo propone una mejora a la metodología que aplica redes neuronales para clasificar tumores en mamografías de manera automática. Para esto se procederá a introducir un filtro Sobel sobre la imagen preprocesada para así obtener mejores datos de entrada que alimentarán a la red neuronal. Esta red neuronal es la que realizará la clasificación final. Por las características específicas de los tipos de tumores, este filtro y la metodología propuesta para aplicarlo ha probado ser eficiente y nos ha dado mejores resultados que los obtenidos por la metodología anterior
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Clasificación de tumores en mamografías mediante uso combinado de RBP y filtros Sobel

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