Técnicas de mantenimiento de diversidad aplicadas a optimización evolutiva en una clase de ambientes dinámicos

En problemas de optimización dinámicos la función objetivo cambia durante la evolución de la población, por ello es deseable contar con algoritmos que puedan adaptarse a ambientes cambiantes reusando información obtenida en el pasado en vez de tratar a cada cambio como un nuevo problema a optimizar....

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Gallard, Raúl Hector, Esquivel, Susana Cecilia, Aragón, Victoria S.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2004
Materias:	Ciencias Informáticas Algorithms mantenimiento de diversidad optimización evolutiva ambientes dinámicos
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21356
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	En problemas de optimización dinámicos la función objetivo cambia durante la evolución de la población, por ello es deseable contar con algoritmos que puedan adaptarse a ambientes cambiantes reusando información obtenida en el pasado en vez de tratar a cada cambio como un nuevo problema a optimizar. El algoritmo propuesto en este trabajo incluye 2 técnicas de mantenimiento de diversidad en la población: el operador de recrudescencia y la inclusión dentro de la población de inmigrantes aleatorios. El algoritmo se testeó con un conjunto de funciones de prueba generadas con el generador de funciones de prueba DF1, se reportan los resultados obtenidos, conclusiones preliminares y trabajo actual futuro.
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