Clasificación de semillas de malezas utilizando redes neuronales artificiales

El presente trabajo es continuación del estudio llevado a cabo en [Cec2000], trabajo en el que se desarrolló una herramienta para procesar imágenes de semillas de malezas capturadas por una cámara de video, a las que se les extraían características morfológicas, de color y de textura. Parte del tra...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Gavarini, Sebastián, Trípode, Martín, Tosini, Marcelo Alejandro, Ceccatto, Hermenegildo Alejandro
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2004
Materias:	Ciencias Informáticas Neural nets semillas de malezas información semilla Redes Neuronales Artificiales
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21333
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El presente trabajo es continuación del estudio llevado a cabo en [Cec2000], trabajo en el que se desarrolló una herramienta para procesar imágenes de semillas de malezas capturadas por una cámara de video, a las que se les extraían características morfológicas, de color y de textura. Parte del trabajo fue precisamente la selección de las características más relevantes. Posteriormente se analizaron métodos de clasificación por Naïve Bayes [Alf2002] y Redes Neuronales Artificiales FeedForward con el usual método de entrenamiento backpropagation [Rie1993].
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Clasificación de semillas de malezas utilizando redes neuronales artificiales

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