Detección de patrones para la prevención de daños y/o averías en la industria automotriz

La problemática planteada en este artículo es en referencia a los daños y/o averías que se producen en automóviles 0 KM desde que salen de producción hasta que llegan a su destino final, ya que ocasionan una pérdida de dinero importante para la compañía quien debe hacerse cargo del arreglo de las av...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Flores, Hugo Daniel, García Martínez, Ramón, Fernández, Enrique, Merlino, Hernán, Rodríguez, Humberto Darío
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2009
Materias:
Ciencias Informáticas
Data mining
Patterns
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21204
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La problemática planteada en este artículo es en referencia a los daños y/o averías que se producen en automóviles 0 KM desde que salen de producción hasta que llegan a su destino final, ya que ocasionan una pérdida de dinero importante para la compañía quien debe hacerse cargo del arreglo de las averías ocurridas. Detectar e identificar determinados patrones de comportamiento es de importancia para la estimación de costos y presupuestos tanto para el cambio de la parte o reparación de la parte dañada o averiada según corresponda. Además, disponer de este tipo de información también permite tomar las medidas necesarias para evitar siniestros o preparar las instalaciones por donde transitan o se estacionan las unidades para reducir el porcentaje de los mismos.
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