Políticas de selección de pivotes para índices métricos

El modelo de Espacios Métricos permite formalizar el concepto de búsqueda por similitud en bases de datos no tradicionales. El objetivo es construir estructuras de datos o índices que permitan reducir el tiempo necesario para resolver una búsqueda por similitud. Uno de los enfoques para la construcc...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Herrera, Norma Edith, De Battista, Anabella, Pascal, Andrés
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2005
Materias:
Ciencias Informáticas
Políticas de Selección de Pivotes
política
Algorithms
Metrics
Índices Métricos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21084
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El modelo de Espacios Métricos permite formalizar el concepto de búsqueda por similitud en bases de datos no tradicionales. El objetivo es construir estructuras de datos o índices que permitan reducir el tiempo necesario para resolver una búsqueda por similitud. Uno de los enfoques para la construcción de índices es el usado por los algoritmos basados en pivotes. En este trabajo abordamos el estudio de este grupo de algoritmos, enfocándonos en políticas de selección de pivotes. Presentamos tres nuevas técnicas para la selección de pivotes, las que se encuentran en la etapa de codificación para su evaluación experimental.
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