Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales

El trabajo propone la construcción de una herramienta con interfaz intuitiva capaz de generar arquitecturas hardware de reconocimiento de patrones a partir de un conjunto de especificaciones de alto nivel ingresadas por el usuario. La salida de la herramienta es código de descripción hardware sintet...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Leiva, Lucas, Acosta, Nelson, Vázquez, Martín Osvaldo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2006
Materias:	Ciencias Informáticas arquitectura Neural nets VHDL FPGA sistema operativo Reconocimiento de Patrones Redes Neuronales Sistemas Embebidos
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20869
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El trabajo propone la construcción de una herramienta con interfaz intuitiva capaz de generar arquitecturas hardware de reconocimiento de patrones a partir de un conjunto de especificaciones de alto nivel ingresadas por el usuario. La salida de la herramienta es código de descripción hardware sintetizable (VHDL) que se utiliza para la configuración de una FPGA. Se propone que la herramienta facilite todas las etapas del desarrollo de sistemas de reconocimiento de patrones visuales.
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Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales

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