Escalabilidad visual en coordenadas paralelas

En sistemas de áreas tan diversas como simulación, salud, la Web, meteorología, o testeo de productos, los volúmenes de datos son cada vez mayores y se agigantan constantemente. A la hora de analizar e interpretar estos datos las limitaciones humanas y la falta de software adecuado para complementar...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Urribarri, Dana K., Castro, Silvia Mabel, Martig, Sergio R.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2006
Materias:	Ciencias Informáticas Visual visualización de información Graphics escalabilidad visual coordenadas paralelas
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20829
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	En sistemas de áreas tan diversas como simulación, salud, la Web, meteorología, o testeo de productos, los volúmenes de datos son cada vez mayores y se agigantan constantemente. A la hora de analizar e interpretar estos datos las limitaciones humanas y la falta de software adecuado para complementarlo, son los mayores problemas. Esta carencia de software se debe principalmente a la complejidad computacional que implica procesar tales conjuntos de datos y además a que las técnicas de visualización eficaces para volúmenes de datos reducidos no son aplicables en estos casos. El desarrollo de técnicas escalables visualmente es sustancial a la hora de producir herramientas adaptables a conjuntos de información de gran magnitud. El principal objetivo del trabajo de investigación que se está desarrollando es realizar el análisis de la factibilidad de escalar visualmente las coordenadas paralelas, que es una de las técnicas más poderosas de visualización n–dimensional. De este modo se podrá extender su uso a visualizaciones de grandes conjuntos de datos.
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