Funciones de fitness en la compresión fractal en bloques

Los sistemas de funciones iteradas (IFS) constituyen una manera de representar imágenes por medio de conjuntos fractales (Barnsley, 1985). La factibilidad de representar imágenes con IFS se fundamenta en el Teorema del Collage, según el cual una imagen cualquiera puede ser arbitrariamente aproximada...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Millado, Paula, Ivanissevich, María Laura, Delrieux, Claudio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2006
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20825
Aporte de:
id I19-R120-10915-20825
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Visual
Funciones de Fitness
Graphics
Compresión Fractal en Bloques
spellingShingle Ciencias Informáticas
Visual
Funciones de Fitness
Graphics
Compresión Fractal en Bloques
Millado, Paula
Ivanissevich, María Laura
Delrieux, Claudio
Funciones de fitness en la compresión fractal en bloques
topic_facet Ciencias Informáticas
Visual
Funciones de Fitness
Graphics
Compresión Fractal en Bloques
description Los sistemas de funciones iteradas (IFS) constituyen una manera de representar imágenes por medio de conjuntos fractales (Barnsley, 1985). La factibilidad de representar imágenes con IFS se fundamenta en el Teorema del Collage, según el cual una imagen cualquiera puede ser arbitrariamente aproximada por un atractor fractal adecuadamente representado por un IFS (Barnsley, 1988a y 1988b). Esta propiedad hace tentadora la idea de buscar un método de compresión de imágenes que encuentre el collage adecuado para cualquier imagen de entrada. Esto constituye el problema inverso del IFS. Las estrategias hasta ahora propuestas para solucionar esta dificultad son dos. Por un lado, es posible restringir el espacio de búsqueda a un subconjunto de las transformaciones afines, como se propone en la compresión fractal en bloques (CFB) (ver Fisher 1995, Jacquin 1990). En la CFB se utiliza un conjunto relativamente grande de mapas entre segmentos de la imagen, utilizando escalas fijas, y rotaciones cuantizadas a cuartos de circunferencia. Por lo tanto, el espacio de búsqueda es relativamente pequeño para cada transformación. Los resultados obtenidos con la CFB poseen una buena relación de compromiso entre tiempo de cómputo, compresión resultante, y calidad final, aunque están evidentemente lejos de las posibilidades teóricas (Fisher 1997).
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Millado, Paula
Ivanissevich, María Laura
Delrieux, Claudio
author_facet Millado, Paula
Ivanissevich, María Laura
Delrieux, Claudio
author_sort Millado, Paula
title Funciones de fitness en la compresión fractal en bloques
title_short Funciones de fitness en la compresión fractal en bloques
title_full Funciones de fitness en la compresión fractal en bloques
title_fullStr Funciones de fitness en la compresión fractal en bloques
title_full_unstemmed Funciones de fitness en la compresión fractal en bloques
title_sort funciones de fitness en la compresión fractal en bloques
publishDate 2006
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20825
work_keys_str_mv AT milladopaula funcionesdefitnessenlacompresionfractalenbloques
AT ivanissevichmarialaura funcionesdefitnessenlacompresionfractalenbloques
AT delrieuxclaudio funcionesdefitnessenlacompresionfractalenbloques
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820464994091009