Técnicas de datamining aplicas al procesamiento de Logs
En esta línea de investigación se establecen algunas técnicas que presentan soluciones eficientes a problemas presentados en [1]. El problema principal es el procesamiento de los logs de un nodo determinado. Los logs se presentan en forma de archivos de texto, y documentan eventos correspondientes...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2008
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20654 |
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| Sumario: | En esta línea de investigación se establecen algunas técnicas que presentan soluciones eficientes a problemas presentados en [1].
El problema principal es el procesamiento de los logs de un nodo determinado. Los logs se presentan en forma de archivos de texto, y documentan eventos correspondientes a los servicios que se ejecutan en un host. Esta información existe de forma masiva, desordenada y poco legible para un administrador de sistemas y guarda información relevante sobre posibles ataques.
Se busca encontar un método para procesar esta información y convertirla en reglas de conocimiento, útiles en el framework de [1]. Con técnicas de datamining, es posible hacer un proceso efectivo y de alta performance de esta información. Se presentan entonces varios dominios de datos a explorar en un host y las características a ser clasificadas por las técnicas mencionadas. |
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