Técnicas de datamining aplicas al procesamiento de Logs

En esta línea de investigación se establecen algunas técnicas que presentan soluciones eficientes a problemas presentados en [1]. El problema principal es el procesamiento de los logs de un nodo determinado. Los logs se presentan en forma de archivos de texto, y documentan eventos correspondientes...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Guasco, Luciano M., Echaiz, Javier, Ardenghi, Jorge Raúl
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2008
Materias:
Ciencias Informáticas
Técnicas de Datamining
Parallel
Distributed
procesamiento de Logs
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20654
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En esta línea de investigación se establecen algunas técnicas que presentan soluciones eficientes a problemas presentados en [1]. El problema principal es el procesamiento de los logs de un nodo determinado. Los logs se presentan en forma de archivos de texto, y documentan eventos correspondientes a los servicios que se ejecutan en un host. Esta información existe de forma masiva, desordenada y poco legible para un administrador de sistemas y guarda información relevante sobre posibles ataques. Se busca encontar un método para procesar esta información y convertirla en reglas de conocimiento, útiles en el framework de [1]. Con técnicas de datamining, es posible hacer un proceso efectivo y de alta performance de esta información. Se presentan entonces varios dominios de datos a explorar en un host y las características a ser clasificadas por las técnicas mencionadas.
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