Redes neuronales artificiales aplicadas a Ciencias Sociales

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Como modelo computacional que implementa la metodología de estimación del riesgo para la salud de la vivienda urbana desde el enfoque de la vulnerabilidad social, propuesta por el IIGHI-CONICET, el software desarrollado de redes neuronales artificiales emula una red conceptual de relación de factore...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Vázquez, Juan C., Castillo, Julio J., Rojas, María del C., Marciszack, Marcelo Martín
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2008
Materias:	Ciencias Informáticas Intelligent agents ciencias sociales Redes Neuronales riego en salud sistema complejo sistema no lineal
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20540
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Como modelo computacional que implementa la metodología de estimación del riesgo para la salud de la vivienda urbana desde el enfoque de la vulnerabilidad social, propuesta por el IIGHI-CONICET, el software desarrollado de redes neuronales artificiales emula una red conceptual de relación de factores sociales, económicos y demográficos que no ajusta a los modelos clásicos. Los demógrafos del IIGHI suponen el dominio de problema como complejo y no lineal; indican además que aún no existen mediciones precisas de causa y efecto para el mismo, por lo que su tratamiento por ecuaciones matemáticas no es posible. Se han utilizando cinco redes de tipo perceptron multicapa trabajando en forma conjunta para calcular un índice de riesgo que permitiría a las autoridades de salud dirigir más acertadamente los fondos disponibles, en la medida que la metodología sea confirmada por trabajo de campo, tarea que está en marcha en algunos países de América Latina.
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