Predicción de consumo de energía basada en sistemas conexionistas
El presente trabajo describe los resultados generales de la investigacion realizada para la predicción de la demanda energética en la Republica Argentina desde un caso de estudio particular. Dicho caso permite abordar cuestiones particulares, como la penalización correspondiente a la fuente de energ...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2008
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20512 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El presente trabajo describe los resultados generales de la investigacion realizada para la predicción de la demanda energética en la Republica Argentina desde un caso de estudio particular. Dicho caso permite abordar cuestiones particulares, como la penalización correspondiente a la fuente de energía particular. Se ha elegido como caso de estudio la demanda de gas natural debido a que ésta ofrece la mayor complejidad respecto a las otras fuentes. Con el fin de resolver el problema de la predicción de la demanda se construye un ensamblado de redes neuronales previamente obtenidas y evaluadas. |
|---|