Predicción de consumo de energía basada en sistemas conexionistas

El presente trabajo describe los resultados generales de la investigacion realizada para la predicción de la demanda energética en la Republica Argentina desde un caso de estudio particular. Dicho caso permite abordar cuestiones particulares, como la penalización correspondiente a la fuente de energ...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Martínez, Javier, Navarro, Carlos Ramón, Ierache, Jorge Salvador
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2008
Materias:
Ciencias Informáticas
demanda de energía
Intelligent agents
gas natural
predicciones
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20512
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El presente trabajo describe los resultados generales de la investigacion realizada para la predicción de la demanda energética en la Republica Argentina desde un caso de estudio particular. Dicho caso permite abordar cuestiones particulares, como la penalización correspondiente a la fuente de energía particular. Se ha elegido como caso de estudio la demanda de gas natural debido a que ésta ofrece la mayor complejidad respecto a las otras fuentes. Con el fin de resolver el problema de la predicción de la demanda se construye un ensamblado de redes neuronales previamente obtenidas y evaluadas.
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