Algoritmos evolutivos para resolver el problema de ruteo de vehículos con capacidad limitada

Una de las líneas de trabajo en nuestro laboratorio, consiste en el diseño y el desarrollo de algoritmos heurísticos y meta heurísticos que resuelvan una de las variantes del problema de optimización conocido como Problema de Ruteo de Vehículos, reconocido internacionalmente con la sigla VRP (Vehicl...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Graglia, Patricia, Salto, Carolina, Alfonso, Hugo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2008
Materias:	Ciencias Informáticas Intelligent agents Algoritmos Evolutivos Algorithms Problema de Ruteo de Vehículos Capacidad Limitada
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20511
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-20511
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas Intelligent agents Algoritmos Evolutivos Algorithms Problema de Ruteo de Vehículos Capacidad Limitada
spellingShingle	Ciencias Informáticas Intelligent agents Algoritmos Evolutivos Algorithms Problema de Ruteo de Vehículos Capacidad Limitada Graglia, Patricia Salto, Carolina Alfonso, Hugo Algoritmos evolutivos para resolver el problema de ruteo de vehículos con capacidad limitada
topic_facet	Ciencias Informáticas Intelligent agents Algoritmos Evolutivos Algorithms Problema de Ruteo de Vehículos Capacidad Limitada
description	Una de las líneas de trabajo en nuestro laboratorio, consiste en el diseño y el desarrollo de algoritmos heurísticos y meta heurísticos que resuelvan una de las variantes del problema de optimización conocido como Problema de Ruteo de Vehículos, reconocido internacionalmente con la sigla VRP (Vehicle Routing Problem). VRP es uno de los problemas del área de logística y tráfico que ha recobrado mayor importancia básicamente por el gran interés práctico ya que se lo vincula a toda una gama de problemas de optimización de similares características. La optimización de la planificación de recursos reduce significativamente los costos de los distintos recursos involucrados. La hibridización y el paralelismo son dos de las técnicas que han permitido diseñar meta-heurísticas y dar solución a problemas de optimización. Estas meta-heurísticas han logrado, con un esfuerzo razonable, alcanzar buenos resultados. Con estas líneas trabajo se pretende encontrar soluciones al problema de ruteo de vehículos con capacidad limitada (CVRP) mediante técnicas meta-heurísticas que resulten más eficaces y eficientes que las actuales; logrando un conjunto de diversas soluciones de buena calidad y en un intervalo de tiempo razonable, como es requerido en situaciones reales.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Graglia, Patricia Salto, Carolina Alfonso, Hugo
author_facet	Graglia, Patricia Salto, Carolina Alfonso, Hugo
author_sort	Graglia, Patricia
title	Algoritmos evolutivos para resolver el problema de ruteo de vehículos con capacidad limitada
title_short	Algoritmos evolutivos para resolver el problema de ruteo de vehículos con capacidad limitada
title_full	Algoritmos evolutivos para resolver el problema de ruteo de vehículos con capacidad limitada
title_fullStr	Algoritmos evolutivos para resolver el problema de ruteo de vehículos con capacidad limitada
title_full_unstemmed	Algoritmos evolutivos para resolver el problema de ruteo de vehículos con capacidad limitada
title_sort	algoritmos evolutivos para resolver el problema de ruteo de vehículos con capacidad limitada
publishDate	2008
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20511
work_keys_str_mv	AT gragliapatricia algoritmosevolutivospararesolverelproblemaderuteodevehiculosconcapacidadlimitada AT saltocarolina algoritmosevolutivospararesolverelproblemaderuteodevehiculosconcapacidadlimitada AT alfonsohugo algoritmosevolutivospararesolverelproblemaderuteodevehiculosconcapacidadlimitada
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820464541106177

Algoritmos evolutivos para resolver el problema de ruteo de vehículos con capacidad limitada

Ejemplares similares