Cómputo paralelo aplicado a modelos numéricos del clima
En este proyecto se aplicarán las estrategias y métodos de cómputo paralelo a un modelo numérico del clima existente (para cómputo secuencial). Aunque el modelo del clima es específico, los modelos numéricos (y sus implementaciones en programas de cómputo), tienden a ser similares en cuanto al tipo...
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2007
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20465 |
| Aporte de: |
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I19-R120-10915-20465 |
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Universidad Nacional de La Plata |
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Español |
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Ciencias Informáticas Parallel cluster de PCs Distributed cómputo intensivo modelado climático evaluación de rendimiento paralelo |
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Ciencias Informáticas Parallel cluster de PCs Distributed cómputo intensivo modelado climático evaluación de rendimiento paralelo Tinetti, Fernando Gustavo Cajaraville, Pedro G. Labraga, Juan C. López, Mónica A. Cómputo paralelo aplicado a modelos numéricos del clima |
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Ciencias Informáticas Parallel cluster de PCs Distributed cómputo intensivo modelado climático evaluación de rendimiento paralelo |
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En este proyecto se aplicarán las estrategias y métodos de cómputo paralelo a un modelo numérico del clima existente (para cómputo secuencial). Aunque el modelo del clima es específico, los modelos numéricos (y sus implementaciones en programas de cómputo), tienden a ser similares en cuanto al tipo de procesamiento (integración o derivación parcial con métodos numéricos) y en cuanto a las dependencias de datos que deben ser tenidas en cuenta para resolver el problema. Por otra parte, la transformación de un programa de cómputo intensivo secuencial a uno paralelo presenta un desafío importante a ser resuelto por un grupo interdisciplinario. El producto final de este proyecto es la obtención de un programa paralelo a ser utilizado en un cluster de PCs con rendimiento optimizado de acuerdo a los recursos disponibles. No menos importante es la conformación de un grupo de investigación interdisciplinario abierto a la generación de recursos humanos y de investigación. |
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Tinetti, Fernando Gustavo Cajaraville, Pedro G. Labraga, Juan C. López, Mónica A. |
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