Modelado de inferencia y preferencias en sistemas multiagentes utilizando argumentación

Este artículo presenta una descripción de los principales elementos que caracterizan los desafíos y metas a alcanzar asociados con la integración de inferencia basada en argumentación y preferencias en sistemas multiagentes. Se discute el rol de la Programación en Lógica Rebatible (DeLP), un formali...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Chesñevar, Carlos Iván, Simari, Guillermo Ricardo, Maguitman, Ana Gabriela, Stolzenburg, Frieder, Dix, Jurgen, Jamroga, Wojciech, Gómez, Sergio Alejandro, Bulling, Nils
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2007
Materias:	Ciencias Informáticas Argumentación Intelligent agents Multiagent systems Sistemas Multiagentes Representación de Conocimiento
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20322
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Este artículo presenta una descripción de los principales elementos que caracterizan los desafíos y metas a alcanzar asociados con la integración de inferencia basada en argumentación y preferencias en sistemas multiagentes. Se discute el rol de la Programación en Lógica Rebatible (DeLP), un formalismo argumentativo basado en la programación en lógica para dar soporte a diferentes aspectos de la representación de conocimiento y razonamiento en sistemas multiagentes. También se discute cómo diferentes extensiones de DeLP (particularmente aquellas que involucran la lógica posibilí stica y conocimiento vago) pueden ser relevantes en el contexto de sistemas multiagentes.
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Modelado de inferencia y preferencias en sistemas multiagentes utilizando argumentación

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