Determinación del modelo de meta-análisis para experimentación en ingeniería del software
El objetivo de este trabajo es determinar, hasta qué punto el error producido por la baja cantidad de experimentos y pocos sujetos experimentales, situación descriptiva de la Ingeniería de Software, afecta a la fiabilidad y potencia estadística de los modelos de manera similar a como se hizo en [Die...
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| Autores principales: | , , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20069 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El objetivo de este trabajo es determinar, hasta qué punto el error producido por la baja cantidad de experimentos y pocos sujetos experimentales, situación descriptiva de la Ingeniería de Software, afecta a la fiabilidad y potencia estadística de los modelos de manera similar a como se hizo en [Dieste et al., 2011], intentando:
(a) determinar cómo afecta la cantidad de experimentos a la fiabilidad de los modelos de meta-análisis;
(b) determinar cómo afecta la cantidad de sujetos por experimentos a la fiabilidad de los modelos de meta-análisis;
(c) determinar cómo afecta la cantidad de experimentos a la potencia estadística de los modelos de meta-análisis;
(d) determinar cómo afecta la cantidad de sujetos por experimentos a la potencia estadística de los modelos de meta-análisis. |
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