Determinación del modelo de meta-análisis para experimentación en ingeniería del software

El objetivo de este trabajo es determinar, hasta qué punto el error producido por la baja cantidad de experimentos y pocos sujetos experimentales, situación descriptiva de la Ingeniería de Software, afecta a la fiabilidad y potencia estadística de los modelos de manera similar a como se hizo en [Die...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Amatriain, Hernán Guillermo, Fernández, E., Dieste, Oscar, Pollo Cattaneo, María Florencia, García Martínez, Ramón
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2011
Materias:
Ciencias Informáticas
meta-análisis
SOFTWARE ENGINEERING
fiabilidad
modelos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20069
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El objetivo de este trabajo es determinar, hasta qué punto el error producido por la baja cantidad de experimentos y pocos sujetos experimentales, situación descriptiva de la Ingeniería de Software, afecta a la fiabilidad y potencia estadística de los modelos de manera similar a como se hizo en [Dieste et al., 2011], intentando: (a) determinar cómo afecta la cantidad de experimentos a la fiabilidad de los modelos de meta-análisis; (b) determinar cómo afecta la cantidad de sujetos por experimentos a la fiabilidad de los modelos de meta-análisis; (c) determinar cómo afecta la cantidad de experimentos a la potencia estadística de los modelos de meta-análisis; (d) determinar cómo afecta la cantidad de sujetos por experimentos a la potencia estadística de los modelos de meta-análisis.
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