Medidas de evaluación para métodos de seguimiento de objetos en video

La evaluación de la eficiencia de un algoritmo de seguimiento de objetos en video es un desafío en el área de procesamiento de imágenes y adquiere mayor importancia cuando se trata de interpretación automática de secuencias de imágenes médicas, donde la precisión de los resultados es fundamental. P...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pisani, Ximena, Gambini, María Juliana
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2011
Materias:
Ciencias Informáticas
seguimiento de objetos en video
COMPUTER GRAPHICS
contornos activos
medidas de evaluación del comportamiento
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20056
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-20056
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
seguimiento de objetos en video
COMPUTER GRAPHICS
contornos activos
medidas de evaluación del comportamiento
spellingShingle Ciencias Informáticas
seguimiento de objetos en video
COMPUTER GRAPHICS
contornos activos
medidas de evaluación del comportamiento
Pisani, Ximena
Gambini, María Juliana
Medidas de evaluación para métodos de seguimiento de objetos en video
topic_facet Ciencias Informáticas
seguimiento de objetos en video
COMPUTER GRAPHICS
contornos activos
medidas de evaluación del comportamiento
description La evaluación de la eficiencia de un algoritmo de seguimiento de objetos en video es un desafío en el área de procesamiento de imágenes y adquiere mayor importancia cuando se trata de interpretación automática de secuencias de imágenes médicas, donde la precisión de los resultados es fundamental. Por otro lado, un sistema de medición de la performance de un método permite comparar diferentes algoritmos. En este trabajo de investigación se propone investigar diferentes medidas de evaluación del comportamiento de algoritmos de tracking que soporten oclusión. Comenzamos con la evaluación de un método rápido de seguimiento basado en conjuntos de nivel pero que no resuelve ecuaciones diferenciales sino que ajusta el contornos del objeto de interés en cada cuadro utilizando intercambio de pixels. La métrica utilizada está basada en el color de los pixels de la curva que forma el contorno.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Pisani, Ximena
Gambini, María Juliana
author_facet Pisani, Ximena
Gambini, María Juliana
author_sort Pisani, Ximena
title Medidas de evaluación para métodos de seguimiento de objetos en video
title_short Medidas de evaluación para métodos de seguimiento de objetos en video
title_full Medidas de evaluación para métodos de seguimiento de objetos en video
title_fullStr Medidas de evaluación para métodos de seguimiento de objetos en video
title_full_unstemmed Medidas de evaluación para métodos de seguimiento de objetos en video
title_sort medidas de evaluación para métodos de seguimiento de objetos en video
publishDate 2011
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20056
work_keys_str_mv AT pisaniximena medidasdeevaluacionparametodosdeseguimientodeobjetosenvideo
AT gambinimariajuliana medidasdeevaluacionparametodosdeseguimientodeobjetosenvideo
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820465046519809

Ejemplares similares