Análisis de imágenes para el estudio de soja

La línea de investigación presentada surge de dos motivaciones paralelas. La primera consiste en desarrollar una metodología y un software para identificar objetivamente, a través del análisis de imágenes digitales, la coloración verde de granos/semillas de soja como indicador de la cantidad de clor...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Larese, Mónica G., Namías, Rafael, Granitto, Pablo Miguel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2011
Materias:
Ciencias Informáticas
COMPUTER GRAPHICS
análisis de imágenes
soja
granos
semillas
hojas
nervaduras
extracción de características
clasificación
reconocimiento de patrones
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20051
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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Análisis de imágenes para el estudio de soja
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reconocimiento de patrones
description La línea de investigación presentada surge de dos motivaciones paralelas. La primera consiste en desarrollar una metodología y un software para identificar objetivamente, a través del análisis de imágenes digitales, la coloración verde de granos/semillas de soja como indicador de la cantidad de cloro la presente en los mismos. El nivel de cloro la es un factor influyente en la calidad fisiológica de las semillas para su utilización en los procesos industriales (extracción de aceites) así como también de su capacidad fértil para la siembra. Actualmente el análisis se realiza de manera subjetiva, o bien requiere de la utilización de costosos equipamientos de laboratorio, por lo cual se requiere de nuevos métodos que permitan realizar el procedimiento de manera rápida, confiable y económica. La segunda motivación tiene por objetivo desarrollar un sistema de reconocimiento automático de imágenes foliares de soja que permita la clasificación e identificación de las distintas variedades de dicho cultivo. Debido a que no existen diferencias evidentes a simple vista en cuanto a la forma, color y textura de las hojas para las distintas variedades, interesa realizar el análisis detallado y automático de la estructura del sistema de nervaduras buscando identificar posibles marcadores que permitan diferenciar las variedades.
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Namías, Rafael
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