Estudio comparativo de metodologías para minería de datos

La sistematización del proceso de minería de datos es un punto importante para la planificación y ejecución de este tipo de proyecto. Algunas organizaciones implementan el proceso KDD, mientras que otras aplican un estándar más específico como CRISP-DM. Si la organización ha adquirido productos de l...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Moine, Juan Miguel, Haedo, Ana Silvia, Gordillo, Silvia Ethel
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2011
Materias:	Ciencias Informáticas Data mining gestión de proyectos base de datos knowledge discovery in databases explotación de información CRISP-DM SEMMA Catalyst P3TQ
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20034
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La sistematización del proceso de minería de datos es un punto importante para la planificación y ejecución de este tipo de proyecto. Algunas organizaciones implementan el proceso KDD, mientras que otras aplican un estándar más específico como CRISP-DM. Si la organización ha adquirido productos de la empresa SAS, tiene a su disposición una metodología especialmente desarrollada para los mismos, la metodología SEMMA. Por otro lado, la metodología Catalyst (conocida como P3TQ) está ganando cada vez mayor popularidad debido a su completitud y flexibilidad para adaptarse en distintos escenarios. En este trabajo de investigación se realizará un estudio comparativo entre las distintas metodologías vigentes para proyectos de minería de datos, evaluando las ventajas y desventajas de las mismas en un escenario donde el proyecto tiene como objetivo colaborar a la solución de un problema organizacional.
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Estudio comparativo de metodologías para minería de datos

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