Diseño óptimo de parques eólicos con metaheurísticas poblacionales y técnicas de minería de datos utilizando procesamiento paralelo

El trabajo que se viene realizando en este grupo de investigación, está enfocado al estudio de tres líneas bien definidas en donde se vienen realizando diferentes trabajos. En cuanto a Metaheurísticas, el grupo ha adquirido en los últimos años una importante experiencia, siempre con el fin de produ...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: San Pedro, María Eugenia de, Pandolfi, Daniel, Lasso, Marta Graciela, Villagra, Andrea, Lorenzetti, Héctor Daniel, Valdéz, Jorge, Varas, V., Vidal, Pablo, Bilbao, Martín
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2011
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20005
Aporte de:
id I19-R120-10915-20005
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Intelligent agents
minería de datos
energía eólica
Data mining
modelos descriptivos y predictivos
metaheurísticas
problemas de asignación
spellingShingle Ciencias Informáticas
Intelligent agents
minería de datos
energía eólica
Data mining
modelos descriptivos y predictivos
metaheurísticas
problemas de asignación
San Pedro, María Eugenia de
Pandolfi, Daniel
Lasso, Marta Graciela
Villagra, Andrea
Lorenzetti, Héctor Daniel
Valdéz, Jorge
Varas, V.
Vidal, Pablo
Bilbao, Martín
Diseño óptimo de parques eólicos con metaheurísticas poblacionales y técnicas de minería de datos utilizando procesamiento paralelo
topic_facet Ciencias Informáticas
Intelligent agents
minería de datos
energía eólica
Data mining
modelos descriptivos y predictivos
metaheurísticas
problemas de asignación
description El trabajo que se viene realizando en este grupo de investigación, está enfocado al estudio de tres líneas bien definidas en donde se vienen realizando diferentes trabajos. En cuanto a Metaheurísticas, el grupo ha adquirido en los últimos años una importante experiencia, siempre con el fin de producir versiones mejoradas de las mismas respecto a sus capacidades explorativas para su aplicación en muchos campos del mundo real. Asimismo, el campo de Minería de Datos fue incorporado al grupo como objeto de estudio y sus posibles aplicaciones en el último proyecto presentado y actualmente en ejecución cuyo principal objetivo es el uso de metaheurísticas en el campo de minería de datos para mejorar el desempeño de las técnicas de minería de datos o como técnicas de minería de datos en sí. Finalmente, en cuanto a Energía Eólica y la problemática de la instalación de parques eólicos, el grupo ha generado una fluida interacción con integrantes de un grupo de investigación especializados en energías renovables, considerando que los objetivos propuestos pueden ser alcanzados.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author San Pedro, María Eugenia de
Pandolfi, Daniel
Lasso, Marta Graciela
Villagra, Andrea
Lorenzetti, Héctor Daniel
Valdéz, Jorge
Varas, V.
Vidal, Pablo
Bilbao, Martín
author_facet San Pedro, María Eugenia de
Pandolfi, Daniel
Lasso, Marta Graciela
Villagra, Andrea
Lorenzetti, Héctor Daniel
Valdéz, Jorge
Varas, V.
Vidal, Pablo
Bilbao, Martín
author_sort San Pedro, María Eugenia de
title Diseño óptimo de parques eólicos con metaheurísticas poblacionales y técnicas de minería de datos utilizando procesamiento paralelo
title_short Diseño óptimo de parques eólicos con metaheurísticas poblacionales y técnicas de minería de datos utilizando procesamiento paralelo
title_full Diseño óptimo de parques eólicos con metaheurísticas poblacionales y técnicas de minería de datos utilizando procesamiento paralelo
title_fullStr Diseño óptimo de parques eólicos con metaheurísticas poblacionales y técnicas de minería de datos utilizando procesamiento paralelo
title_full_unstemmed Diseño óptimo de parques eólicos con metaheurísticas poblacionales y técnicas de minería de datos utilizando procesamiento paralelo
title_sort diseño óptimo de parques eólicos con metaheurísticas poblacionales y técnicas de minería de datos utilizando procesamiento paralelo
publishDate 2011
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20005
work_keys_str_mv AT sanpedromariaeugeniade disenooptimodeparqueseolicosconmetaheuristicaspoblacionalesytecnicasdemineriadedatosutilizandoprocesamientoparalelo
AT pandolfidaniel disenooptimodeparqueseolicosconmetaheuristicaspoblacionalesytecnicasdemineriadedatosutilizandoprocesamientoparalelo
AT lassomartagraciela disenooptimodeparqueseolicosconmetaheuristicaspoblacionalesytecnicasdemineriadedatosutilizandoprocesamientoparalelo
AT villagraandrea disenooptimodeparqueseolicosconmetaheuristicaspoblacionalesytecnicasdemineriadedatosutilizandoprocesamientoparalelo
AT lorenzettihectordaniel disenooptimodeparqueseolicosconmetaheuristicaspoblacionalesytecnicasdemineriadedatosutilizandoprocesamientoparalelo
AT valdezjorge disenooptimodeparqueseolicosconmetaheuristicaspoblacionalesytecnicasdemineriadedatosutilizandoprocesamientoparalelo
AT varasv disenooptimodeparqueseolicosconmetaheuristicaspoblacionalesytecnicasdemineriadedatosutilizandoprocesamientoparalelo
AT vidalpablo disenooptimodeparqueseolicosconmetaheuristicaspoblacionalesytecnicasdemineriadedatosutilizandoprocesamientoparalelo
AT bilbaomartin disenooptimodeparqueseolicosconmetaheuristicaspoblacionalesytecnicasdemineriadedatosutilizandoprocesamientoparalelo
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820464950050817