Mecanismos de confianza y reputación combinados con formalismos de revisión de creencias

El objetivo principal de esta línea de investigación es el estudio y desarrollo de técnicas y formalismos para la actualización del grado de confianza asignado a un agente y reputación que estos han obtenido al interactuar en el marco de un sistema multi-agente. Si bien el interés en esta temática e...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Tamargo, Luciano H., García, Alejandro Javier, Falappa, Marcelo Alejandro, Simari, Guillermo Ricardo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2011
Materias:
Ciencias Informáticas
Revisión de creencias
Intelligent agents
Sistemas Multi-Agente
Confianza y reputación
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19970
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El objetivo principal de esta línea de investigación es el estudio y desarrollo de técnicas y formalismos para la actualización del grado de confianza asignado a un agente y reputación que estos han obtenido al interactuar en el marco de un sistema multi-agente. Si bien el interés en esta temática es reciente (impulsado por la aparición de sistemas complejos de información social, como social networks), su importancia general para las aplicaciones de sistemas multi-agente es creciente, siendo un ejemplo significativo el comercio electrónico en todas sus formas. Una característica sobresaliente de estos sistemas es la dinámica que debe existir en la confianza y/o reputación asignada a un agente, i.e., la reputación de un agente que no cumple con sus compromisos asumidos debería decrementarse. La investigación se enfoca, particularmente, en la caracterización y desarrollo de operadores de cambio, que permitan modelar la dinámica de la confianza y reputación de agentes en un sistema. Disponer de un formalismo como el propuesto significar a un avance concreto en las áreas antes mencionadas, impulsando la consideración de nuevas aplicaciones que utilicen la tecnología de sistemas multi-agente.
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