CPU + GPU: Un entorno de cómputo de alto rendimiento : Su aplicación a métodos de mallado de elementos finitos

NVIDIA abrió la arquitectura de los procesadores gráficos de sus placas de video (GPUs) para ser utilizados en aplicaciones de propósito general y desarrolló el lenguaje de programación CUDA permitiendo a los programadores crear funciones con explícito paralelismo de datos, brindando una plataforma...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Montiel, Santiago, Gaudiani, Adriana, Rodriguez, Gabriel
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2011
Materias:	Ciencias Informáticas Algoritmos Paralelos Parallel Procesadores Gráficos Distributed GPU Cómputo de Alto Rendimiento Paralelismo de datos
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19886
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	NVIDIA abrió la arquitectura de los procesadores gráficos de sus placas de video (GPUs) para ser utilizados en aplicaciones de propósito general y desarrolló el lenguaje de programación CUDA permitiendo a los programadores crear funciones con explícito paralelismo de datos, brindando una plataforma de cómputo de alto rendimiento y paralelismo a gran escala. Este trabajo forma parte del proyecto ”Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales y aplicaciones” que reúne investigadores de la Universidad de Buenos Aires y de la Universidad Nacional de General Sarmiento, y tiene como objetivo utilizar dicha arquitectura de cómputo paralelo para acelerar el tiempo de ejecución de un método de mallado de elementos finitos creado por P. Persson y G. Strang para MATLAB. Dado que los GPUs poseen decenas de unidades de procesamiento, son adecuadas para el procesamiento de datos en paralelo. Esto es una ventaja para el algoritmo seleccionado, el cual presenta un evidente paralelismo de datos.
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CPU + GPU: Un entorno de cómputo de alto rendimiento : Su aplicación a métodos de mallado de elementos finitos

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