Selección de centros para índices en espacios métricos

El concepto de búsquedas por similitud, es decir buscar elementos en una base de datos que sean similares o cercanos a uno dado, tiene aplicación en diversas áreas de computación. Las bases de datos que soportan este tipo de consultas pueden ser modelizadas mediante el concepto de espacio métrico. U...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Lucero, Ariel, Herrera, Norma Edith, Ruano, Carina
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2009
Materias:	Ciencias Informáticas base de datos SOFTWARE ENGINEERING Espacios Métricos Búsquedas por Similitud Índices Particiones Compactas
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19760
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El concepto de búsquedas por similitud, es decir buscar elementos en una base de datos que sean similares o cercanos a uno dado, tiene aplicación en diversas áreas de computación. Las bases de datos que soportan este tipo de consultas pueden ser modelizadas mediante el concepto de espacio métrico. Un espacio métrico es un par (X, d), donde X es un conjunto de objetos y d es una función de distancia definida entre ellos que mide cuán diferentes son. El procesamiento de consultas en espacios métricos es un tema de investigación emergente tanto desde el punto de vista de los algoritmos que las implementan como de los índices que las soportan. En este trabajo abordamos el estudio de algoritmos de indexación basados en particiones compactas buscando mejorar la eficiencia de los mismos.
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Selección de centros para índices en espacios métricos

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