Manejo de restricciones y mejora en los procesos de búsqueda en algoritmos evolutivos aplicados a problemas dinámicos y scheduling

En este trabajo se presenta un proyecto de investigación, como continuación del proyecto de Investigación sobre Metaheurísticas desarrollado en años anteriores. Durante este año se pretende focalizar en las siguientes dos líneas. La primera relacionada con la investigación experimental de tres aspec...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Villagra, Andrea, Lasso, Marta Graciela, Pandolfi, Daniel, San Pedro, María Eugenia de, Villagra, Silvia, Rasjido, José, Serón, Natalia, Orozco, Sergio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2009
Materias:
Ciencias Informáticas
Intelligent agents
Planificación
Mantenimiento
Algoritmo Evolutivo
Manejo de Restricciones
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19680
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En este trabajo se presenta un proyecto de investigación, como continuación del proyecto de Investigación sobre Metaheurísticas desarrollado en años anteriores. Durante este año se pretende focalizar en las siguientes dos líneas. La primera relacionada con la investigación experimental de tres aspectos fundamentales de la herramienta: Manejo de restricciones, Scheduling dinámico y Mejora de los procesos de búsqueda. La segunda línea constituye el desarrollo de un prototipo operacional denominado PAE. PAE, es una herramienta para la planificación del mantenimiento de locaciones petroleras sujeto a restricciones. El motor de búsqueda de esta herramienta está basada en un algoritmo evolutivo multirecombinativo conocido como SRI-MCMP (Stud and Random Immigrants - Multiple Crossover on Multiple Parents) y fue desarrollado por investigadores del LabTEm.
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