Reconocimiento automático de patrones : Análisis y clasificación automática de series temporales
Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es estudiar, desarrollar y evaluar sistemas de reconocimiento automático de patrones en modo supervisado y no supervisado. En modo supervisado el objetivo principal es optimizar la generalización del...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2010
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19600 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es estudiar, desarrollar y evaluar sistemas de reconocimiento automático de patrones en modo supervisado y no supervisado. En modo supervisado el objetivo principal es optimizar la generalización del clasificador. Son estudiadas aplicaciones caracterizadas por medio de señales digitales y en particular series temporales. Se estudian sistemas de reconocimiento estadístico de patrones, métodos de extracción y selección de características, análisis de métricas, técnicas de optimización y clasificadores basados en máquinas de soporte vectorial (SVM). |
|---|