Reconocimiento automático de patrones : Análisis y clasificación automática de series temporales

Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es estudiar, desarrollar y evaluar sistemas de reconocimiento automático de patrones en modo supervisado y no supervisado. En modo supervisado el objetivo principal es optimizar la generalización del...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Giacomantone, Javier, Tarutina, Tatiana, Bria, Oscar N.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2010
Materias:	Ciencias Informáticas reconocimiento de patrones Real time series temporales procesamiento de señales máquinas de soporte vectorial
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19600
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es estudiar, desarrollar y evaluar sistemas de reconocimiento automático de patrones en modo supervisado y no supervisado. En modo supervisado el objetivo principal es optimizar la generalización del clasificador. Son estudiadas aplicaciones caracterizadas por medio de señales digitales y en particular series temporales. Se estudian sistemas de reconocimiento estadístico de patrones, métodos de extracción y selección de características, análisis de métricas, técnicas de optimización y clasificadores basados en máquinas de soporte vectorial (SVM).
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Reconocimiento automático de patrones : Análisis y clasificación automática de series temporales

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