Taxonomía Computacional

En este Proyecto se describen las características generales de un Nuevo Criterio para resolver el problema de la construcción de familias de objetos, mediante un programa de investigación científica (PIC). Con la Taxonomía Numérica se agrupan objetos, unidades taxonómicas operacionales en clusters (...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Perichinsky, Gregorio, Orellana, Rosa Beatriz, Plastino, Angel Luis
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2010
Materias:	Ciencias Informáticas SOFTWARE ENGINEERING Bases de Datos Relacional Dinámica Taxonomía Numérica Clasificación Clusters-familias Evidencia Taxonómica Teoría de la Información Espacio de Hamming Distancia Euclídea Espectroscopia-Principios Teorema de Tchebycheff Inecuación de Bienaymé- Tchebycheff Entropía Astrometría Cosmogonía-Sistema Solar Data Mining-TDIDT
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19535
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	En este Proyecto se describen las características generales de un Nuevo Criterio para resolver el problema de la construcción de familias de objetos, mediante un programa de investigación científica (PIC). Con la Taxonomía Numérica se agrupan objetos, unidades taxonómicas operacionales en clusters (OTU´s o taxones o taxa), usando el análisis de estructura por medio de métodos numéricos. Estos clusters constituyen familias y surgen del análisis estructural, por su característica fenotípica. La Entidades formadas por dominios dinámicos de atributos, pueden cambiar de acuerdo, a los requerimientos taxonómicos: se forman familias o clusters por Clasificación de objetos, por métodos computacionales sin solapamiento entre familias, delimitación por invariantes aplicando el teorema de Tchebycheff y el máximo de la inecuación de Bienaymé-Tchebycheff, despues de normalizar el rango y con el principio de entropía máxima sobre espectros de objetos, original, y aplicando principio de interferencia y superposición. Se identifican miembros de un cúmulo abierto, con "un método espectral" agrupándose estrellas en clusters. Los caracteres utilizados para el análisis son la posición y el movimiento propio de todas las estrellas de la región del cúmulo. El método ha sido aplicado al Cúmulo NGC2516. La lista resultante de miembros concuerda muy bien con la obtenida aplicando otros métodos.
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