Metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización

El objetivo principal de esta línea de investigación es el diseño y desarrollo de algoritmos heurísticos y meta-heurísticos que resuelvan problemas de optimización. En particular se abordan problemas de corte y empaquetado, de ruteo de vehículos y de ensamblado de fragmentos de ADN. Actualmente dos...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Alfonso, Hugo, Salto, Carolina, Minetti, Gabriela F., Stark, Natalia, Bermúdez, Carlos, Orellana, Alina, Sanz Troiani, Fernando
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2010
Materias:	Ciencias Informáticas metaheurísticas ARTIFICIAL INTELLIGENCE computación paralela optimización combinatoria métodos de búsqueda híbrida
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19440
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El objetivo principal de esta línea de investigación es el diseño y desarrollo de algoritmos heurísticos y meta-heurísticos que resuelvan problemas de optimización. En particular se abordan problemas de corte y empaquetado, de ruteo de vehículos y de ensamblado de fragmentos de ADN. Actualmente dos de las ramas con más éxito para diseñar metaheurísticas eficientes, y dar solución a estos problemas, son la hibridación y el paralelismo. El trabajo está orientado a aplicar metaheurísticas secuenciales y paralelas a los problemas propuestos, a analizar los resultados para comprender el comportamiento de estos algoritmos y a proponer nuevos métodos para resolver los problemas de una manera más eficaz y eficiente.
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