Sistema híbrido para clasificación de documentos aplicado al problema bioinformático de inferencia de interacción proteína-proteína

En la actual era postgenómica, el estudio de las interacciones existentes entre proteínas resulta una pieza clave en la compresión de los complejos mecanismos moleculares presentes en los procesos biológicos. Es sabido que la información acerca de interacciones proteínaproteína mejora el entendimien...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cecchini, Rocío L., Lorenzetti, Carlos M., Maguitman, Ana Gabriela, Ponzoni, Ignacio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2010
Materias:
Ciencias Informáticas
biología computacional
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
documentación
citas
bases de datos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19435
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-19435
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
biología computacional
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
documentación
citas
bases de datos
spellingShingle Ciencias Informáticas
biología computacional
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
documentación
citas
bases de datos
Cecchini, Rocío L.
Lorenzetti, Carlos M.
Maguitman, Ana Gabriela
Ponzoni, Ignacio
Sistema híbrido para clasificación de documentos aplicado al problema bioinformático de inferencia de interacción proteína-proteína
topic_facet Ciencias Informáticas
biología computacional
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
documentación
citas
bases de datos
description En la actual era postgenómica, el estudio de las interacciones existentes entre proteínas resulta una pieza clave en la compresión de los complejos mecanismos moleculares presentes en los procesos biológicos. Es sabido que la información acerca de interacciones proteínaproteína mejora el entendimiento sobre ciertas enfermedades, así como también puede ofrecer nuevas perspectivas para el desarrollo de tratamientos específicos. Sin embargo, gran parte del conocimiento sobre estas interacciones muchas veces permanece oculto en la inmensa cantidad de artículos científicos, reportes técnicos y demás trabajos científicos que día a día son publicados. Asimismo, el número creciente de revistas especializadas en Biología Computacional, más su naturaleza interdisciplinaria que hace viable la publicación de resultados en foros muy diversos (tales como medicina, biología, física o informática), tornan aún más difícil esta tarea de extracción y curación de nuevo conocimiento biológico. Para tomar una dimensión de este problema, basta con mencionar que tan solo la base de datos MEDLINE, fuertemente empleada en Biología Computacional, contiene alrededor de 19 millones de citas. Por otra parte, las publicaciones científicas son una de las principales fuentes que los curadores de bases de datos utilizan para sus anotaciones manuales, por lo que gran parte de la información funcional contenida en las bases de datos biológicas ha sido extraída directa o indirectamente de estas publicaciones.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Cecchini, Rocío L.
Lorenzetti, Carlos M.
Maguitman, Ana Gabriela
Ponzoni, Ignacio
author_facet Cecchini, Rocío L.
Lorenzetti, Carlos M.
Maguitman, Ana Gabriela
Ponzoni, Ignacio
author_sort Cecchini, Rocío L.
title Sistema híbrido para clasificación de documentos aplicado al problema bioinformático de inferencia de interacción proteína-proteína
title_short Sistema híbrido para clasificación de documentos aplicado al problema bioinformático de inferencia de interacción proteína-proteína
title_full Sistema híbrido para clasificación de documentos aplicado al problema bioinformático de inferencia de interacción proteína-proteína
title_fullStr Sistema híbrido para clasificación de documentos aplicado al problema bioinformático de inferencia de interacción proteína-proteína
title_full_unstemmed Sistema híbrido para clasificación de documentos aplicado al problema bioinformático de inferencia de interacción proteína-proteína
title_sort sistema híbrido para clasificación de documentos aplicado al problema bioinformático de inferencia de interacción proteína-proteína
publishDate 2010
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19435
work_keys_str_mv AT cecchinirociol sistemahibridoparaclasificaciondedocumentosaplicadoalproblemabioinformaticodeinferenciadeinteraccionproteinaproteina
AT lorenzetticarlosm sistemahibridoparaclasificaciondedocumentosaplicadoalproblemabioinformaticodeinferenciadeinteraccionproteinaproteina
AT maguitmananagabriela sistemahibridoparaclasificaciondedocumentosaplicadoalproblemabioinformaticodeinferenciadeinteraccionproteinaproteina
AT ponzoniignacio sistemahibridoparaclasificaciondedocumentosaplicadoalproblemabioinformaticodeinferenciadeinteraccionproteinaproteina
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820464105947138

Ejemplares similares