Algoritmos paralelos y distribuidos : Fundamentos, modelos y aplicaciones

El eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos concurrentes, paralelos...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Naiouf, Marcelo, De Giusti, Armando Eduardo, De Giusti, Laura Cristina, Chichizola, Franco, Sanz, Victoria María, Pousa, Adrián, Leibovich, Fabiana Yael, Rucci, Enzo, Frati, Fernando Emmanuel, Encinas, Diego, Gallo, Silvana, Balladini, Javier, Montes de Oca, Erica
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2012
Materias:
Ciencias Informáticas
Parallel algorithms
sistemas paralelos
Performance evaluation (efficiency and effectiveness)
algoritmos paralelos y distribuidos
clusters
multicluster
multicore
GPGPUs
eficiencia energética
balance de carga
evaluación de performance
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19392
Aporte de:
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description El eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan aspectos de fundamentos tales como diseño y desarrollo de algoritmos paralelos en diferentes arquitecturas multiprocesador y plataformas de software, paradigmas paralelos, modelos de representación de aplicaciones, mapping de procesos a procesadores, métricas, escalabilidad, balance de carga, evaluación de performance. Las arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas. Se trabaja principalmente en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y/o que requieren cómputo intensivo. Actualmente se han incorporado temáticas como el uso de GPGPU para el desarrollo de soluciones, y el análisis del consumo y la eficiencia energética en algoritmos paralelos. Este proyecto se coordina con otros dos en curso en el III-LIDI, relacionados con Arquitecturas Distribuidas y Paralelas y Sistemas de Software Distribuido.
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