Estimación empírica de carga de trabajo en proyectos de explotación de información

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Un proceso de explotación de información puede definirse como un conjunto de tareas relacionadas lógicamente, que se ejecutan para extraer conocimiento no-trivial que reside de manera implícita en los datos disponibles en distintas fuentes de información. Una metodología de explotación de informació...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Rodríguez, Darío, Pollo Cattaneo, María Florencia, Britos, Paola Verónica, García Martínez, Ramón
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2010
Materias:	Ciencias Informáticas proceso de explotación de información Data mining Base de Datos metodología de explotación de información Información CRISP-DM estimación empírica de proyectos de explotación
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19326
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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spelling	I19-R120-10915-193262023-04-18T15:29:53Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19326 isbn:978-950-9474-49-9 Estimación empírica de carga de trabajo en proyectos de explotación de información Rodríguez, Darío Pollo Cattaneo, María Florencia Britos, Paola Verónica García Martínez, Ramón 2010-10 2010 2012-08-08T11:37:35Z es Ciencias Informáticas proceso de explotación de información Data mining Base de Datos metodología de explotación de información Información CRISP-DM estimación empírica de proyectos de explotación Un proceso de explotación de información puede definirse como un conjunto de tareas relacionadas lógicamente, que se ejecutan para extraer conocimiento no-trivial que reside de manera implícita en los datos disponibles en distintas fuentes de información. Una metodología de explotación de información permite gestionar la complejidad de estos procesos de manera uniforme. Entre estas metodologías, la comunidad científica considera probada a la metodología CRISP-DM. Resultados previos señalan la necesidad de abordar la estimación empírica de proyectos de explotación con base en proyectos realizados para pequeños y medianos emprendimientos. En este artículo, se introduce brevemente la metodología CRISP con énfasis en las tareas asociadas a sus subfases, se presentan resultados experimentales que muestran los porcentuales de tiempo que, sobre el total del proyecto, insumen las fases y las subfases metodológicas. Presentado en el VII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBD) Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) application/pdf 664-673
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