Técnicas de GPGPU en la identificación de señales y espacios métricos

Los sistemas diseñados para resolver problemas específicos como los procesadores gráficos(GPU), tienen características muy atractivas (bajo precio en relación a su potencia de cálculo, gran paralelismo, optimización para cálculos en coma flotante, entre otras) para su uso en aplicaciones de propósit...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Barrionuevo, Mercedes, Lopresti, Mariela, Miranda, Natalia Carolina, Piccoli, María Fabiana
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2012
Materias:	Ciencias Informáticas INFORMATION STORAGE AND RETRIEVAL procesamiento de señales Performance evaluation (efficiency and effectiveness) computación de alta performance espacios métricos recuperación de información
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19324
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Los sistemas diseñados para resolver problemas específicos como los procesadores gráficos(GPU), tienen características muy atractivas (bajo precio en relación a su potencia de cálculo, gran paralelismo, optimización para cálculos en coma flotante, entre otras) para su uso en aplicaciones de propósito general, en problemas relacionados al ámbito científico, de simulación, ingeniería, entre otros. Esto llevó al desarrollo de herramientas y técnicas para facilitar su utilización y transformarlos en una alternativa válida y casera para resolver la mayor cantidad de problemas. En este trabajo se presentan las características de la GPU y las distintas líneas de trabajo a seguir. Estas líneas tienen en común la consideración de la GPU como computadora masivamente paralela, GPGPU. Los problemas a tratar están relacionados a las Bases de Datos Métricas y a la Identificación y Recuperación de señales, particularmente las señales de audio casi lineal sobre el número de procesadores.
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Técnicas de GPGPU en la identificación de señales y espacios métricos

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