Desarrollo de Aplicaciones sobre Cluster Multi-core

Con la aparición de las CPU multi-cores (o Chip-level-Multi-Processor -CMP-), es importante el desarrollo de las técnicas que exploten las ventajas de las CMP para acelerar las aplicaciones paralelas que poseen una gran demanda de cómputo paralelo. En particular, para aplicaciones que requieren de u...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Alaniz, Marcelo, Gil Costa, Graciela Verónica, Printista, Alicia Marcela, Mancini, Virginia
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2012
Materias:
Ciencias Informáticas
sistemas de computación híbridos
Parallel programming
Data mapping
tecnología multi-core
Search process
BSP
estrategias de búsqueda
espacios métricos
mapping
bulk synchronous parallel
high performance computing
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19316
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Con la aparición de las CPU multi-cores (o Chip-level-Multi-Processor -CMP-), es importante el desarrollo de las técnicas que exploten las ventajas de las CMP para acelerar las aplicaciones paralelas que poseen una gran demanda de cómputo paralelo. En particular, para aplicaciones que requieren de un gran poder computacional de los recursos disponibles, es esencial poder desarrollar estrategias y algoritmos que aprovechen el uso adecuado del hardware. En este trabajo se presentan los objetivos y los desafíos de una línea de investigación que abarca los problemas de mapping, uso adecuado de las nuevas arquitecturas de procesadores, y cómo estas nuevas arquitecturas pueden ser utilizadas para mejorar el desarrollo de algoritmos de computación de grafos y cálculo de matrices, utilizando como base formal el modelo de programación paralela BSP; conjuntamente con algoritmos de búsqueda e indexación sobre grandes colecciones de datos como la Web.
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