Técnicas de recuperación de información en grandes volúmenes de datos heterogéneos con bases de datos NOSQL

El presente proyecto se enfoca en la evaluación de las técnicas existentes para recuperación eficiente de información sobre grandes volúmenes de datos heterogéneos. Dichas técnicas permitirán establecer las capacidades necesarias con las que debería contar una base de datos de información masiva, t...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Barry, Damián, Buckle, Carlos, Tinetti, Fernando Gustavo, Jaramillo, Carlos, Samec, Gustavo, Pacheco, Cristian, Real, Ignacio, Aita, Ignacio, Cortez, Juan Manuel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2012
Materias:
Ciencias Informáticas
Textual databases
recuperación de información
Indexing methods
bases de datos NoSQL
DATABASE MANAGEMENT
indexación
particionado horizontal
shards
escalabilidad
rendimiento
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19311
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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Buckle, Carlos
Tinetti, Fernando Gustavo
Jaramillo, Carlos
Samec, Gustavo
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Real, Ignacio
Aita, Ignacio
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Técnicas de recuperación de información en grandes volúmenes de datos heterogéneos con bases de datos NOSQL
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Textual databases
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escalabilidad
rendimiento
description El presente proyecto se enfoca en la evaluación de las técnicas existentes para recuperación eficiente de información sobre grandes volúmenes de datos heterogéneos. Dichas técnicas permitirán establecer las capacidades necesarias con las que debería contar una base de datos de información masiva, tanto desde la perspectiva de almacenamiento y técnicas de indexación, como de distribución de las consultas, escalabilidad y rendimiento en ambientes heterogéneos. Para ello se diseñarán arquitecturas tanto centralizadas como distribuidas, y se realizarán las correspondientes verificaciones, estableciendo los porcentajes de mejora de rendimiento para cada arquitectura.
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author Barry, Damián
Buckle, Carlos
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